Unified Network Spectroscopy: Inferring Reduced Biological Dynamics from Fluctuations under Structured Noise and Broken Ergodicity
本論文は、ノイズの異方性、非平衡確率流、および非エルゴード性といった課題を厳密に対処することで、サンプルサイズが変数よりも小さい場合であっても主要なタイムスケール、周波数、およびノイズ構造を復元し、ゆらぎデータから低次元の生物学的ダイナミクスを推論する逆演算子であるUnified Network Spectroscopy (UNS) を導入する。